资源环境大数据工程是一门结合资源环境学和大数据技术的新兴专业。它主要涉及资源环境数据的采集、存储、处理、分析和应用等多个方面，旨在培养具有视野开阔、具有整合资源环境知识和大数据技术的应用能力的高层次复合型人才。
该专业的核心课程包括：GIS和遥感技术、数据结构与算法、大数据处理技术、数据可视化分析、环境统计分析、信息检索与挖掘技术、资源环境与可持续发展等。此外，还包括基础的数学、统计学等课程。在这些课程的学习中，学生将掌握大数据处理的理论与方法，熟悉常见的数据处理工具，了解GIS和遥感技术在资源环境数据处理中的应用，以及具备资源环境管理的基本知识。
除了专业核心课程外，学生们还可以根据自己的兴趣和未来职业发展方向选择相应的选修课程，例如可持续发展与社会责任、数据科学应用案例等，以满足自身学习和职业需求。同时，该专业还要求学生进行实习和项目实践，以培养实际操作和解决问题的能力。
综上所述，资源环境大数据工程专业主要培养学生的大数据处理能力、环境资源数据的抽象与分析能力、资料可视化处理能力以及资源环境数据在可持续发展中的应用能力。
就业方向
毕业后，资源环境大数据工程专业的毕业生可在政府、科研院所、大型企事业单位、环保部门、金融机构、电子商务公司等领域就业。主要职业方向包括：数据科学家、GIS工程师、遥感数据分析师、大数据分析师、环保工程师、资源环境规划师、项目经理等。
具体来说，毕业生在政府或环保部门可以从事环境监测、环境评估、环境规划等工作，帮助政府部门有效管理资源环境；在科研院所、大型企事业单位等领域可以进行资源环境数据的研究、处理、分析和应用，帮助企业做出正确的决策；在金融机构、电子商务公司等领域，毕业生可以通过对大数据的分析，帮助企业进行精细化管理、提升经济效益；在规划设计方面，毕业生可以运用GIS与遥感技术，进行土地、城市规划等工作。
总之，资源环境大数据工程专业的毕业生具备较高的资源环境和大数据处理能力，具有广阔的就业前景。
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